第17章 谷歌
“谷歌的目標，就是在未来为任何人提供想要的任何信息的即时访问。在我看来现在的搜寻引擎不能称之为搜索，门户网站的逻辑更像是分类”。
恩斯特在礼堂的演讲刚结束，就收到了斯坦福计算机大拿斯內普教授的邀请。
来到对方的办公室，除了这位大拿，还有他的两个学生也在这里。
对於对方询问的谷歌將来的发展目標，恩斯特给出了自己的想法。
“恩斯特先生，能和我仔细的讲述一下你的谷歌算法吗？当然，如果涉及到商业机密，恕我唐突就当我没说”。
恩斯特微微一笑“没有什么商业机密直说，这就是一个概念，谁都可以研发商用”。
指了指自己的脑袋“不过要想成功，成为伟大，一个算法是不够的，要靠这里”。
“其实准確的来说，这不叫什么谷歌算法，我给它命名为pagerank算法”。
恩斯特清了清嗓子，也体会了一下装逼的感觉。
“pagerank算法基於两个核心假设，一是连结数量，另一个是连结质量，缺一不可”。
“一个网页被其他网页连结的次数越多，说明其越重要。来自高权重网页的连结比低权重网页的连结更有价值，这两点就是pagerank的核心”。
“简单来说，一个网页的pagerank值取决於指向它的所有网页的pagerank值之和，並且每个连结的贡献会根据源网页的总连结数进行归一化”。
“我们可以將网际网路看作一个有向图，每个网页是一个节点，连结是有向边。给每个网页赋予初始值，按照开发出来的叠代计算公式不断叠代更新每个网页的pagerank值，直到收敛”。
“就像是一个巨大的迷宫，每个网页是个小房间，连结就是房间之间的门，不断用叠代计算公式更新每个房间的重要值，直到结果稳定”。
內普教授听得眼睛瞪得像铜铃，惊嘆道“你说你不了解计算机，这专业名词说得让我產生质疑。你的一些想法，简直让人惊讶”。
哪有什么了解呀，不过是经过了资讯时代的轰炸罢了。
恩斯特现在能理解了，为什么那些成功人士创业都能成功了，商场本身最重要的就是信息战，还有什么人能比一个能预知未来的重生者更熟知未来的信息的吗。
“恩斯特先生的pagerank算法，是通过叠代计算保证收敛到唯一解，但对於大规模网页图来说，计算成本是不是太高了？”
“还有就是內容质量，pagerank算法不能直接评估网页內容的质量，如果有人刷取访问量，就会导致低质量但高连结的网页排名靠前”。
这时，斯內普教授带来的两个年轻人突然插话，恩斯特转头看向对方，刚才只顾著结交斯內普这个计算机大拿了，都忘记了这两个吉祥物的存在。
斯內普则猛拍额头“真是不好意思，恩斯特先生。实在是你的新颖想法让我很著迷，都忘记了介绍。这是我最得意的两位学生，谢尔盖·布林和拉里·佩奇”。
恩斯特心头巨震，没有想到李鬼遇到了李逵，见到真神了。
眼前这俩顶著中二捲髮的小伙，不就是未来谷歌的创始人吗。
自己的这套算法和理论，不就是两人研发出来的吗。
而现在自己，却可以像是对方的导师一样，为其答疑解惑。
“没错，这样的算法確实计算成本照比现在的网际网路模式成本较高，但它也有它的优点”。
“比如抗操纵性，相比简单的关键词匹配，pagerank算法更难被恶意操纵。在我看来，未来是信息化时代。信息化时代最重要的是什么？是信心安全”。
“至於你说的成本问题，忽略內容质量的问题，这就需要我们不断的修改精进。pagerank算法只是基础，以后还会融合几十上百种其他算法来优化它”。
“比如引入时间因素，考虑网页重要性的动態变化。还可以结合用户行为数据来优化排名等等”。
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三人的眼睛隨著恩斯特的讲述越来越亮，尤其是谢尔盖·布林和拉里·佩奇，都眼冒精光了。
最后还是斯內普哈哈大笑了起来，高兴的对著两人说道“看来你们心里已经有了答案，我也觉得这是一个非常好的选择”。
恩斯特有了些许猜测，心臟都砰砰跳了起来。
“恩斯特先生，我也不瞒你说，我的这两个学生马上就要毕业了。他们的才华毋庸置疑，这点我能担保，可对於未来的择业选择，却很迷茫”。
“这次邀请你来，除了我对你的想法非常的好奇，还有我这两个学生对恩斯特先生的企业也非常的感兴趣，不知道恩斯特先生能不能给两人一个机会”。
能不能？太能了。
这哪是给两人机会呀，简直就是天上掉馅饼。
恩斯特看重的可不是能力，两人虽然是计算机天才，但这样的学生斯坦福不能说遍地都是，但也不算凤毛麟角。
恩斯特看重的是两人背后的人脉，这是现在自己最欠缺的。
人才，美利坚很多，有钱就能招聘到。可顶级的大拿，可不是钱就能解决的，需要的是人脉。
纵观往后美利坚的巨头们，有哪个是真正的平民出身？就算是平民，也都通过自己的才华结识了更多的人脉后，才开始创业的。
而谢尔盖·布林和拉里·佩奇，就能让恩斯特在学术界获得更多的人脉。
这两个人都是犹太高知家庭，拉里·佩奇的父母都是密西根州立大学的计算机教授，父亲卡尔·维克托·佩奇更是计算机领域的先驱，早在60年代就深根计算机行业了。
谢尔盖·布林的家庭更厉害，曾祖母在芝加哥大学从事微生物学研究，祖父是莫斯科大学的数学教授，父亲是前苏联计划经济委员会的经济学家。
79年全家移民美利坚，父亲此刻在马里兰大学当数学教授，母亲在nasa搞科研。
很多人归结谷歌成功的时候提到的都是创始人的能力，高层的卓越战略，可真正支持谷歌高速发展和科技领先地位的是大量的科技人员。
在谷歌，各个领域的大拿级別人员绝对是美利坚科技界最多的公司。
吸引这么多人才靠的是什么？
薪资，別的巨头又不是没钱。
工作环境？哪家巨头都差不多。
尊重？科技人员就是这些巨头的命根子。
难道就因为它叫谷歌？
是人脉，是两人的家庭和两人的母校带来的强大人脉。
恩斯特在礼堂的演讲刚结束，就收到了斯坦福计算机大拿斯內普教授的邀请。
来到对方的办公室，除了这位大拿，还有他的两个学生也在这里。
对於对方询问的谷歌將来的发展目標，恩斯特给出了自己的想法。
“恩斯特先生，能和我仔细的讲述一下你的谷歌算法吗？当然，如果涉及到商业机密，恕我唐突就当我没说”。
恩斯特微微一笑“没有什么商业机密直说，这就是一个概念，谁都可以研发商用”。
指了指自己的脑袋“不过要想成功，成为伟大，一个算法是不够的，要靠这里”。
“其实准確的来说，这不叫什么谷歌算法，我给它命名为pagerank算法”。
恩斯特清了清嗓子，也体会了一下装逼的感觉。
“pagerank算法基於两个核心假设，一是连结数量，另一个是连结质量，缺一不可”。
“一个网页被其他网页连结的次数越多，说明其越重要。来自高权重网页的连结比低权重网页的连结更有价值，这两点就是pagerank的核心”。
“简单来说，一个网页的pagerank值取决於指向它的所有网页的pagerank值之和，並且每个连结的贡献会根据源网页的总连结数进行归一化”。
“我们可以將网际网路看作一个有向图，每个网页是一个节点，连结是有向边。给每个网页赋予初始值，按照开发出来的叠代计算公式不断叠代更新每个网页的pagerank值，直到收敛”。
“就像是一个巨大的迷宫，每个网页是个小房间，连结就是房间之间的门，不断用叠代计算公式更新每个房间的重要值，直到结果稳定”。
內普教授听得眼睛瞪得像铜铃，惊嘆道“你说你不了解计算机，这专业名词说得让我產生质疑。你的一些想法，简直让人惊讶”。
哪有什么了解呀，不过是经过了资讯时代的轰炸罢了。
恩斯特现在能理解了，为什么那些成功人士创业都能成功了，商场本身最重要的就是信息战，还有什么人能比一个能预知未来的重生者更熟知未来的信息的吗。
“恩斯特先生的pagerank算法，是通过叠代计算保证收敛到唯一解，但对於大规模网页图来说，计算成本是不是太高了？”
“还有就是內容质量，pagerank算法不能直接评估网页內容的质量，如果有人刷取访问量，就会导致低质量但高连结的网页排名靠前”。
这时，斯內普教授带来的两个年轻人突然插话，恩斯特转头看向对方，刚才只顾著结交斯內普这个计算机大拿了，都忘记了这两个吉祥物的存在。
斯內普则猛拍额头“真是不好意思，恩斯特先生。实在是你的新颖想法让我很著迷，都忘记了介绍。这是我最得意的两位学生，谢尔盖·布林和拉里·佩奇”。
恩斯特心头巨震，没有想到李鬼遇到了李逵，见到真神了。
眼前这俩顶著中二捲髮的小伙，不就是未来谷歌的创始人吗。
自己的这套算法和理论，不就是两人研发出来的吗。
而现在自己，却可以像是对方的导师一样，为其答疑解惑。
“没错，这样的算法確实计算成本照比现在的网际网路模式成本较高，但它也有它的优点”。
“比如抗操纵性，相比简单的关键词匹配，pagerank算法更难被恶意操纵。在我看来，未来是信息化时代。信息化时代最重要的是什么？是信心安全”。
“至於你说的成本问题，忽略內容质量的问题，这就需要我们不断的修改精进。pagerank算法只是基础，以后还会融合几十上百种其他算法来优化它”。
“比如引入时间因素，考虑网页重要性的动態变化。还可以结合用户行为数据来优化排名等等”。
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三人的眼睛隨著恩斯特的讲述越来越亮，尤其是谢尔盖·布林和拉里·佩奇，都眼冒精光了。
最后还是斯內普哈哈大笑了起来，高兴的对著两人说道“看来你们心里已经有了答案，我也觉得这是一个非常好的选择”。
恩斯特有了些许猜测，心臟都砰砰跳了起来。
“恩斯特先生，我也不瞒你说，我的这两个学生马上就要毕业了。他们的才华毋庸置疑，这点我能担保，可对於未来的择业选择，却很迷茫”。
“这次邀请你来，除了我对你的想法非常的好奇，还有我这两个学生对恩斯特先生的企业也非常的感兴趣，不知道恩斯特先生能不能给两人一个机会”。
能不能？太能了。
这哪是给两人机会呀，简直就是天上掉馅饼。
恩斯特看重的可不是能力，两人虽然是计算机天才，但这样的学生斯坦福不能说遍地都是，但也不算凤毛麟角。
恩斯特看重的是两人背后的人脉，这是现在自己最欠缺的。
人才，美利坚很多，有钱就能招聘到。可顶级的大拿，可不是钱就能解决的，需要的是人脉。
纵观往后美利坚的巨头们，有哪个是真正的平民出身？就算是平民，也都通过自己的才华结识了更多的人脉后，才开始创业的。
而谢尔盖·布林和拉里·佩奇，就能让恩斯特在学术界获得更多的人脉。
这两个人都是犹太高知家庭，拉里·佩奇的父母都是密西根州立大学的计算机教授，父亲卡尔·维克托·佩奇更是计算机领域的先驱，早在60年代就深根计算机行业了。
谢尔盖·布林的家庭更厉害，曾祖母在芝加哥大学从事微生物学研究，祖父是莫斯科大学的数学教授，父亲是前苏联计划经济委员会的经济学家。
79年全家移民美利坚，父亲此刻在马里兰大学当数学教授，母亲在nasa搞科研。
很多人归结谷歌成功的时候提到的都是创始人的能力，高层的卓越战略，可真正支持谷歌高速发展和科技领先地位的是大量的科技人员。
在谷歌，各个领域的大拿级別人员绝对是美利坚科技界最多的公司。
吸引这么多人才靠的是什么？
薪资，別的巨头又不是没钱。
工作环境？哪家巨头都差不多。
尊重？科技人员就是这些巨头的命根子。
难道就因为它叫谷歌？
是人脉，是两人的家庭和两人的母校带来的强大人脉。